Detta filter identifierar kanter i bilden med metoden som valts i Algoritm.
|
Notera |
|---|---|
|
Dessa alternativ beskrivs i Avsnitt 2, ”Gemensamma funktioner”. |
Algoritmen som väljs här avgör vilken metod som används för kantdetektering. Följande metoder finns tillgängliga:
Detta är en alternativ version av det separata Sobel-filtret. Till skillnad från det filtret har detta inga ytterligare inställningar som kan justeras. Detta är standardvärdet, ett exempel visas högst upp på sidan.
Prewitt-operatorn är en relativt snabb algoritm, som kan vara relativt klumpig för högfrekvensvariationer i en bild.
Algoritmen satt till Prewitt-kompass
När algoritmen Gradient används så är kanter tunnare, har mindre kontrast och större oskärpa än för Sobel.
Algoritmen satt till Gradient
Roberts-algoritmen kommer framhäva intensitetsändringar i diagonal riktning. Den drabbas dock hårt av sin känslighet för brus.
Algoritmen satt till Roberts
Denna algoritm får ofta kanter att vara mindre ljusa.
Algoritmen satt till Differentiell
Detta är en annan implementation av Laplace-filtret som ger andra resultat.
Algoritmen satt till Laplace
Ett lågt värde resulterar i en svart högkontrastbild med tunna kanter. Ett högt värde resulterar i tjocka kanter med låg kontrast och många färger i mörka områden.
Detta avgör var kantdetekteringen kommer få intilliggande bildpunkter för sina beräkningar när den arbetar på bildkanterna. Denna inställning kommer endast ha effekt på resultatets kanter (om några). Begränsa är standardvärdet och allmänt det bästa valet.