8.3. Contorni

8.3.1. Panoramica

Figura 17.171. Esempio di applicazione del filtro Contorni

Esempio di applicazione del filtro Contorni

Immagine originale

Esempio di applicazione del filtro Contorni

Filtro applicato


Questo filtro rileva i contorni nell'immagine utilizzando il metodo selezionato in Algoritmo.

8.3.2. Attivazione del filtro

Questo filtro si trova nel menu principale sotto FiltriRilevamento contorniContorni....

8.3.3. Opzioni

Figura 17.172. Le opzioni del filtro rilevamento contorni

Le opzioni del filtro rilevamento contorni

Preimpostazioni, «Tipo di ingresso», Ritaglio, Opzioni di fusione, Anteprima, Filtro fusione, Dividi vista
[Nota] Nota

Queste opzioni sono descritte in Sezione 2, «Caratteristiche comuni».

Algoritmo

L'algoritmo selezionato qui determina il metodo utilizzato per rilevare i bordi. Sono disponibili i seguenti metodi:

Sobel

Questa è una versione alternativa del filtro separato Sobel. A differenza di quel filtro, non ha impostazioni aggiuntive che possono essere modificate. Questa è l'impostazione predefinita; un esempio è mostrato in cima alla pagina.

Bussola di Prewitt

L'operatore di Prewitt è un algoritmo relativamente veloce, che può essere relativamente grezzo per le variazioni ad alta frequenza in un'immagine.

Algoritmo impostato a Bussola di Prewitt

Gradiente

Quando si usa l'algoritmo Gradiente, i bordi sono più sottili, meno contrastati e più sfocati che col metodo Sobel.

Algoritmo impostato a Gradiente

Roberts

L'algoritmo Roberts evidenzierà le variazioni di intensità in direzione diagonale. Tuttavia, soffre notevolmente di sensibilità al rumore.

Algoritmo impostato a Roberts

Differenziale

Questo algoritmo spesso fa sì che i bordi siano meno luminosi.

Algoritmo impostato a Differenziale

Laplace

Questa è una diversa implementazione del filtro Laplace, che fornisce risultati diversi.

Algoritmo impostato a Laplace

Ammontare

Un valore basso produce un'immagine nera, molto contrastata con bordi sottili. Un valore alto produce bordi spessi con basso contrasto e molti colori nelle aree scure.

Comportamento bordo

Determina dove il rilevatore bordi otterrà i pixel adiacenti per i suoi calcoli quando lavora sui contorni dell'immagine. Quest'opzione avrà effetto solo sui bordi del risultato (se presenti). Morsa è il valore predefinito e il migliore in generale.