| 7.6. Soroll RGB | ||
|---|---|---|
|
7. Filtres de soroll |  |
| 7.6. Soroll RGB | ||
|---|---|---|
|
|
7. Filtres de soroll | |
Figura 17.158. Exemple d'aplicació del filtre «Soroll RGB»
Imatge original
Filtre «Soroll RGB» aplicat
The RGB Noise filter adds a normally distributed noise to a layer or a selection. It uses the RGB color model to produce the noise (noise is added to red, green and blue values of each pixel). A normal distribution means, that only slight noise is added to the most pixels in the affected area, while less pixels are affected by more extreme values. (If you apply this filter to an image filled with a solid gray color and then look at its histogram, you will see a classic bell-shaped Gaussian curve.)
El resultat és un soroll d'aspecte molt natural.
![[Nota]](images/note.png)
|
Nota |
|---|---|
|
Aquestes opcions es descriuen a Secció 2, «Característiques comunes». |
Noise may be additive (uncorrelated) or multiplicative (correlated - also known as speckle noise). When checked, every channel value is multiplied by a normal distributed value. So the noise depends on the channel values: a greater channel value leads to more noise, while dark colors (small values) tend to remain dark.
When this radio button is checked, you can move each RGB slider separately. Otherwise, the sliders R, G and B will be replaced by a single slider Value. The same relative noise will then be added to all channels in each pixel, so the hue of pixels does not change much.
Opera amb dades linealitzades de color RGB.
Utilitzeu una distribució de soroll gaussià. Si no està marcat, es farà servir una distribució lineal del soroll.
These slidebars and adjacent input boxes allow to set noise level (0.00 - 1.00) in each channel.
El valor definit amb aquests lliscadors de fet determina la desviació estàndard de la distribució normal del soroll aplicat. La desviació estàndard utilitzada és la meitat del valor definit (on 1 és la distància entre el valor més alt i més baix possible d'un canal).
Controls randomness of noise. If the same random seed is used in the same situation, the filter produces exactly the same results. A different random seed produces different results. Random seed can be entered manually or generated randomly by pressing the button.
