| 7.3. Όριο | ||
|---|---|---|
|
7. Φίλτρα εντοπισμού άκρων |  |
| 7.3. Όριο | ||
|---|---|---|
|
|
7. Φίλτρα εντοπισμού άκρων | |
Σχήμα 17.140. Εφαρμογή παραδείγματος για το φίλτρο ακμών
Αρχική εικόνα
Μετά την εφαρμογή του φίλτρου (επιλογή Sobel)
Σχήμα 17.141. Εφαρμογή παραδειγμάτων για το φίλτρο ορίων
Μετά την εφαρμογή του φίλτρου (επιλογή πυξίδας Prewitt)
Μετά την εφαρμογή του φίλτρου (επιλογή διαβάθμισης)
Σχήμα 17.142. Εφαρμογή παραδείγματος για το φίλτρο ακμών
Μετά την εφαρμογή του φίλτρου (επιλογή Roberts)
Μετά την εφαρμογή του φίλτρου (διαφορική επιλογή )
Σχήμα 17.143. Εφαρμογή παραδείγματος για το φίλτρο ακμών
Μετά την εφαρμογή του φίλτρου (επιλογή Λαπλάς)
Ο ανιχνευτής άκρων προσφέρει πολλές μεθόδους ανίχνευσης:
Εδώ, αυτή η μέθοδος δεν έχει επιλογές και έτσι είναι λιγότερο ενδιαφέρουσα από την ειδική Sobel.
Το αποτέλεσμα δεν δείχνει διαφορετικό από Sobel.
Οι άκρες είναι πιο λεπτές, με λιγότερη αντίθεση και πιο θολές από Sobel.
Καμία εμφανής διαφορά από Sobel.
Οι άκρες είναι λιγότερο φωτεινές.
Λιγότερο ενδιαφέρουσα από την ειδική.
Μια χαμηλή τιμή καταλήγει σε μαύρη, με υψηλή αντίθεση εικόνα με λεπτές ακμές. Μια υψηλή τιμή καταλήγει σε χοντρές ακμές με χαμηλή αντίθεση και πολλά χρώματα στις σκοτεινές περιοχές.
Όπου ο ανιχνευτής άκρων παίρνει παρακείμενα εικονοστοιχεία για τους υπολογισμούς του, όταν δουλεύει στα όρια της εικόνας. Αυτή η επιλογή θα έχει αποτέλεσμα μόνο στα όρια του αποτελέσματος (εάν έχει). μουτζούρα είναι η προεπιλογή και η άριστη επιλογή.
