| 6.7. Précision | ||
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6. Le menu « Image » |  |
| 6.7. Précision | ||
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6. Le menu « Image » | |
Ce sous-menu vous permet de changer la précision de l’image. Il concerne également codage des canaux pour le stockage en RAM pendant le traitement.
Le menu Précision est divisé en deux parties : précision et codage des canaux.
La précision d’une image à laquelle les données d’image sont stockées est une fonction de la profondeur de bits (8 bits contre 16 bits contre 32 bits) et détermine si les données sont stockées en entiers ou en virgule flottante. les option sont les suivantes :
Options de précision en entiers
![[Note]](images/note.png)
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Note |
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When choosing to convert an image which has a 32-bit floating point precision to 8-bit integer, a conversion dialog will open that will ask you to choose dithering settings. |
Le menu Précision permet aussi de choisir un codage des canaux pour les données d’image. Il existe actuellement deux possibilités :
, qui code les données de canal en utilisant le gamma linéaire TRC.
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Note |
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Sans tenir compte des options sélectionnées dans le menu Précision, en grande profondeur de bits GIMP 2.10 effectue tous les traitements internes en virgule flottante 32 bits, et la plupart des opérations de modification sont réalisées en utilisant le codage des canaux Lumière linéaire. |
Quelles options de Précision devez-vous choisir ?. En un mot :
Pour tirer peinement avantage du traitement interne en virgule flottante 32 bits de GIMP-2.10, choisissez la précision en virgule flottante 32 bits et le codage des canaux Lumière linéaire.
Si vous effectuez les modifications sur une machine pauvre en RAM, ou si vous modifiez de très grosses images et piles de calques, envisagez d’utiliser une précision en virgule flottante 16 bits ou en entiers.
Mais si vous ne voulez pas avoir affaire à des valeurs de canal en virgule flottante, utilisez une précision en entiers 16 bits.
Lors de l’épreuve sur écran d’une image, passez en codage des canaux gamma perceptif (sRVB) pour éviter certains problèmes d’épreuve sur écran d’une image en Gamma linéaire utilisant Little CMS.
Sur une machine très lente avec peu de mémoire vive (RAM), utilisez une précision en entiers 8 bits, et dans ce cas choisissez aussi le codage de canal Gamma perceptif (sRVB). En précision 8 bits, si vous choisissez le codage des canaux Lumière linéaire, vous obtiendrez une image avec d’affreuses ombres postérisées.
Choix de la profondeur de bits (8 bits contre 16 bits contre 32 bits) :
La profondeur de bits d’une image définit la précision disponible lors du traitement de fichiers d’image. De façon générale, de grandes profondeurs de bits donnent plus de précision.
La profondeur de bits d’une image détermine partiellement la quantité de mémoire vive requise lors du traitement. Plus la profondeur de bits est grande et plus de mémoire vive est nécessaire lors du traitement de l’image. D’autres facteurs en rapport sont la taille des calques de l’image et le nombre de calques dans la pile des calques
Choix entre précision en entiers et précision en virgule flottante :
La précision en virgule flottante est requise pour tirer tous les avantages de la grande profondeur de bits du traitement en virgule flottante 32 bits interne à GIMP. Elle permet la génération et l’utilisation de valeurs de canaux tombant en dehors de l’intervalleen rapport avec l’affichage de 0,0 (« noir d’affichage ») à 1,0 (« blanc d’affichage »), rendant ainsi possible des modifications comme la conversion de profils ICC non intégrés ou des opérations de modification en rapport avec la scène d’Intervalle dynamique élevé.
À la différence de la précision en virgule flottante, la précision en entiers ne peut pas stocker de valeurs de canaux en dehors de l’intervalle d’affichage. Ainsi, le fait de choisir une précision en entiers dans le menu « Précision » signifie que toutes les valeurs de canaux en virgule flottante produites lors du traitement sont rognées pour tenir dans l’intervalle de virgule flottante équivalent entre 0,0 et 1,0 inclusivement.
Les valeurs en entiers 8 bits sont rognées à l’intervalle 0-255.
Les valeurs en entiers 16 bits sont rognées à l’intervalle 0-35.535.
Les valeurs en entiers 32 bits sont rognées à l’intervalle 0-4.294.967.295.
À toute profondeur de bits donnée, toutes choses étant égales par ailleurs, la précision en entiers est plus précise que la précision en virgule flottante. De même, la précision en entiers 16 bits est plus précise que la précision en virgule flottante 16 bits, et la précision en entiers 32 bits plus précise que la précision en virgule flottante 32 bits. Toutefois, dans GIMP, vous n’obtenez pas plus de précision en choisissant entiers 32 bits au lieu de virgule flottante 32 bits. GIMP effectue toujours ses traitements internes en utilisant une précision en virgule flottante 32 bits, même si vous avez choisi une précision en entiers 32 bits dans le menu « Précision ». Gardez bien à l’esprit que les choix du menu « Précision » ne font que déterminer la façon dont les données d’images sont gérées en mémoire vive.
À toute profondeur de bits donnée, les précisions en entiers et en virgule flottante utilisent en gros la même quantité de mémoire vive pour les calculs internes pendant le traitement de l’image, et nécessitent également environ la même quantité d’espace disque lors de l’enregistrement d’une image sur disque.
Choix entre les codages de canal Lumière linéaire et Gamma perceptif (sRVB) :
En précision 8 bits, si vous choisissez le codage des canaux Lumière linéaire, les ombres de l’image seront affreusement postérisées. Donc, n’utilisez pas Lumière linéaire, à moins que vous ne choisissiez aussi une grande profondeur de bits.
Pendant l’épreuve sur écran, le gamut ne renverra pas de résultats corrects si l’image est en précision Lumière linéaire. Passez en gamma perceptif (sRVB) avant d’activer l’épreuve sur écran.
Outre le fait que le codage des canaux Lumière linéaire ne convient pas aux modifications en 8 bits ni à l’épreuve sur écran, du point de vue de l’utilisateur le codage des canaux choisi n’a guère d’effet sur le rythme de travail :
Currently if you choose "Linear light", then linear gamma channel values are displayed in the "pixel" values when using the Color Picker Tool, Sample Points, and Pointer dialogs. If you choose "Perceptual gamma", then perceptually uniform (sRGB) channel values are displayed instead.
Currently the channel encoding that you choose makes a difference in the wrong colors that you might see if you uncheck Image/Color Management/Enable Color Management and your image isn't already in one of the GIMP built-in sRGB color spaces (but with either channel encoding choice, the colors are still wrong).
La seule autre façon (que je connaisse) où le codage des canaux choisi dans le menu Précision peut affecter votre rythme de travail a trait aux résultats obtenus lors de l’utilisation de l’option « gamma hack » trouvée dans les options de couleurs avancées.
For most precision conversions this dialog will only ask how Gamma should be set. However, for conversion from 32-bit float precision to 8-bit integer, the below dialog will be shown that also asks for Dithering.
The Gamma setting is explained above.
When reducing the precision from 32-bit floating point to 8-bit integer, you will lose some details. This can cause color banding, where there is an obvious jump from one color to another where there shouldn't be. Using dithering can be a way to reduce this. Dithering is a way of adding noise to an image to prevent banding and other unwanted patterns. The different dithering methods use different ways to add the noise.
There are three Dithering settings: for normal Layers, Text Layers, and Channels and Masks. For each you can set the type of dithering to use. The different dithering modes are explained in the Dithering Method option of the Dither filter.
In general, you probably won't use dithering for Text layers, since that will cause the text information to be lost, meaning it becomes a normal layer. I would first try conversion without any dithering, and if there are any noticeable artifacts, you can try using dithering on normal layers.
