11.8. Basit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme (SLIC)

11.8.1. Genel Görünüm

Bu süzgeç, k-ortalamalar kümesi temelli süperpikseller oluşturur.

Superpixels are small cluster of pixels that share similar properties. Superpixels simplifies images with a great number of pixels making them more easy to be treated in many domains (computer vision, pattern recognition and machine intelligence). GIMP's aim is more humble: create a posterization effect.

k-means clustering is one of the most used algorithms to create superpixels. Superpixel color is the mean of pixels color in the corresponding region.

11.8.2. Süzgeci Etkinleştirme

Bu süzgeç ana menüde SüzgeçlerSanatsalBasit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme… altında bulunur.

11.8.3. Seçenekler

Şekil 17.217. Basit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme süzgeci seçenekleri

“Basit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme” süzgeci seçenekleri

Önayarlar, Girdi Türü, Kırpma, Harmanlama Seçenekleri, Ön izleme, Süzgeci birleştir, Bölünmüş görünüm
[Not] Not

Bu seçenekler şurada açıklanmıştır: Kısım 2, “Ortak Özellikler”.

Bölge boyutu

Bölge boyutunu artırmak daha çok piksel toplar ve süperpiksel boyutu da artar.

Şekil 17.218. Bölge boyutu örneği

“Bölge boyutu” örneği

Bölge boyutu = 16

“Bölge boyutu” örneği

Bölge boyutu = 32


Yoğunluk

Süperpiksellerin kenarlıkları düzensiz olabilir. Bu seçeneği artırmak süperpiksellere daha düzenli kenarlık sağlar.

Şekil 17.219. Yoğunluk örneği

“Yoğunluk” örneği

Yoğunluk = 20

“Yoğunluk” örneği

Yoğunluk = 40: kubbeye bakın.


Yinelemeler

Süzgeci kaç kez yineleneceği. Bu değeri artırmak daha çok ayrıntı verir.

Şekil 17.220. Bölge boyutu örneği

“Bölge boyutu” örneği

Yinelemeler = 1 (öntanımlı)

“Bölge boyutu” örneği

Yinelemeler = 15