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Figure 15.209. Exemple « Retinex »
Image d'origine
Noter l'apparition de nouveaux détails dans le coin en haut à droite.
Retinex améliore le rendu visuel d'une image lorsque les conditions d'éclairage ne sont pas satisfaisantes. Alors que l'œil est capable de voir correctement les couleurs dans des conditions de faible éclairage ou d'ambiance colorée, les appareils photo et les caméras vidéo réussissent mal dans ces conditions. C'est en s'inspirant des mécanismes biologiques de l'œil pour s'adapter à ces conditions que l'algorithme MSRCR (MultiScale Retinex with Color Restoration), qui est à la base du greffon Normalisation Retinex, parvient à rétablir des couleurs satisfaisantes. Retinex est la contraction de Rétine+cortex.
Outre la photographie numérique, l'algorithme Retinex est utilisé en astronomie pour rendre visible l'information contenu dans les photographies astronomiques, en médecine pour détecter des structures peu visibles dans les radiographies et les tomodensitométries.
Ces options font appel à des notions que seuls les mathématiciens peuvent comprendre. En pratique, l'utilisateur doit tâtonner pour trouver le meilleur réglage. Néanmoins, les explications suivantes peuvent être utiles.
Voici ce que dit l'auteur du greffon sur son site [PLUGIN-RETINEX]: « Pour caractériser les variations de couleurs et l'illuminant on effectue une différence d'intensité entre les réponses des filtres (gaussien) à différentes échelles. Ces paramètres permettent de spécifier comment sont réparties les valeurs d'échelle entre l'échelle min (sigma 2.0) et max (sigma égal à la taille de l'image) »...
Tend à traiter les intensités faibles et les intensités fortes équitablement.
En règle générale, cette option fait briller les zones de faible intensité.
Tend à recouvrir les zones de faible intensité au profit d'un meilleur rendu des zones les plus claires de l'image.
Détermine la largeur de l'échelle Rétinex. La valeur minimum est 16, fournissant un filtrage grossier. La valeur maximum est 250. la valeur optimale, 240, est la valeur par défaut.
Détermine le nombre d'itérations du filtre. Le minimum requis, recommandé, est trois. Une ou deux divisions supprime l'aspect multi-échelle. Une valeur trop forte introduit du bruit.
Comme l'algorithme MSR a tendance à éclaircir l'image, ce curseur vous permettra de faire varier la saturation des couleurs. Une forte valeur donne moins de saturation. C'est le paramètre que vous utiliserez le plus, car son effet dépend beaucoup de l'image.
