| 4.3. Contours | ||
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4. Filtres de détection de bord |  |
| 4.3. Contours | ||
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4. Filtres de détection de bord | |
On accède à ce filtre par → → .
Figure 16.34. Exemple d'application du filtre Contour
Image d'origine
Après application du filtre (option Sobel)
Figure 16.35. Exemples d'application du filtre Contour
Après application du filtre (option Prewitt)
Après application du filtre (option Dégradé)
Contours offre plusieurs méthodes de détection des contours:
Sobel: Ici, cette méthode est moins intéressante que le Sobel spécifique.
Prewitt: Le résultat ne semble pas différent du Sobel.
Gradient: Les bords sont plus fins, moins contrastés, plus flous qu'avec le Sobel.
Roberts: Pas de différence évidente avec le Sobel.
Différentiel: Bords moins clairs.
Laplace: Moins intéressant que le Laplace spécifique.
Une valeur faible donne une image noire, bien contrastée avec des bords fins. Une valeur forte donne des bords épais et de multiples couleurs dans les zones sombres.
Détermine où le détecteur de contour obtiendra les pixels adjacents pour ses calcul quans il opère sur les bords de l'image. Ces options n'auront donc d'effet que sur les bords. Étaler est l'option par défaut et le meilleur choix.
