8.2. Разница по Гауссу

8.2.1. Общая информация

Рисунок 17.153. Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»

Пример применения фильтра Разница по Гауссу

Исходное изображение

Пример применения фильтра Разница по Гауссу

Фильтр «Разница по Гауссу», применённый с радиусом 1= 1.000 и радиусом 2 = 0.100.


Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.

8.2.2. Местонахождение

Этот фильтр можно найти в меню ФильтрыВыделение краяРазница по Гауссу….

8.2.3. Параметры

Рисунок 17.154. Параметры фильтра «Разница по Гауссу»

Параметры фильтра Разница по Гауссу

Профили, предварительный просмотр, сравнение до/после
[Замечание] Замечание

These options are described in Раздел 2, «Common Features».

Радиус 1, Радиус 2

Радиус 1 и Радиус 2 определяют радиусы размывания для двух размываний Гаусса. Чтобы получить что-то вроде эскиза, в большинстве случаев хорошие результаты получаются, если указать значение Радиуса 2 меньше, чем значение Радиуса 1.