Figura 17.164. Exemplo aplicativo do filtro “diferença de gaussianas”

Imagem original

Filter “Difference of Gaussians” applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.

Esse filtro faz a detecção de bordas usando o algoritmo chamado “diferença de gaussianas”, que funciona executando duas desfocagens gaussianas diferentes na imagem, com um diferente raio de desfocagem em cada uma, e subtraindo-as para obter o resultado. Este algoritmo é muito usado em visão artificial (talvez em visão biológica também!!), e é muito rápido pois usam métodos muito eficientes para fazer desfocagem gaussiana. Os parâmetros mais importantes são os raios de borragem. A forma mais fácil de usa-las deve ser usando a pré-visualização, mas pode ser útil saber que aumentar o raio menor tende a dar bordas mais grossas, e diminuir o raio maior tende aumentar o “valor de inicio” para o reonhecimento de coisas parecidas com uma borda. Na maioria dos casos você terá grandes resultados se o raio 2 for menor que o raio 1, mas nada impede que você faça o oposto, e existem situações em que você possui uma figura iluminada sobre um fundo escuro, e reverter os raios pode de fato melhorar o resultado final.

You can find this filter through Filters → Edge-Detect → Difference of Gaussians….