8.2. Diferença de Gaussianas

8.2.1. Visão-geral

Figura 17.153. Exemplo aplicativo do filtro diferença de gaussianas

Exemplo aplicativo do filtro diferença de gaussianas

Imagem original

Exemplo aplicativo do filtro diferença de gaussianas

Filter Difference of Gaussians applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.


Esse filtro faz a detecção de bordas usando o algoritmo chamado diferença de gaussianas, que funciona executando duas desfocagens gaussianas diferentes na imagem, com um diferente raio de desfocagem em cada uma, e subtraindo-as para obter o resultado. Este algoritmo é muito usado em visão artificial (talvez em visão biológica também!!), e é muito rápido pois usam métodos muito eficientes para fazer desfocagem gaussiana. Os parâmetros mais importantes são os raios de borragem. A forma mais fácil de usa-las deve ser usando a pré-visualização, mas pode ser útil saber que aumentar o raio menor tende a dar bordas mais grossas, e diminuir o raio maior tende aumentar o valor de inicio para o reonhecimento de coisas parecidas com uma borda. Na maioria dos casos você terá grandes resultados se o raio 2 for menor que o raio 1, mas nada impede que você faça o oposto, e existem situações em que você possui uma figura iluminada sobre um fundo escuro, e reverter os raios pode de fato melhorar o resultado final.

8.2.2. Ativando o filtro

You can find this filter through FiltersEdge-DetectDifference of Gaussians….

8.2.3. Opções

Figura 17.154. Opções do filtro de diferença de gaussianas

Opções do filtro de diferença de gaussianas

Presets, Preview, Split view
[Nota] Nota

These options are described in Seção 2, “Common Features”.

Radius 1, Radius 2

Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting Radius 2 smaller than Radius 1 will give better results.