11.8. Простая линейная итеративная кластеризация (SLIC)

11.8. Простая линейная итеративная кластеризация (SLIC)
	11. Фильтры имитации

11.8.1. Общая информация

Этот фильтр создаёт суперпиксели на основе кластеризации методом k-средних

Суперпиксели — это небольшие кластеры пикселей, имеющих общие свойства. Суперпиксели упрощают изображения с большим числом пикселей, облегчая их обработку во многих прикладных областях (машинное распознавание образов, распознавание образов и машинный интеллект). Цели GIMP в данной области более скромные: создание эффекта постеризации.

Кластеризация методом k-средних является одним из наиболее часто используемых алгоритмов для создания суперпикселей. Цвет суперпикселей — это среднее значение цвета пикселей соответствующей области.

11.8.2. Активация фильтра

Этот фильтр находится в меню изображения по пути Фильтры → Имитация → Простая линейная итеративная кластеризация….

11.8.3. Параметры

Рисунок 17.211. Параметры фильтра «Простая линейная итеративная кластеризация»

Presets, «Input Type», Clipping, Blending Options, Preview, Split view

	Примечание
	Эти параметры описываются в Раздел 2, «Общие свойства».

Размер областей

Увеличение размера областей объединяет большее число пикселей, соответственно, размер суперпикселей также увеличивается.

Рисунок 17.212. Пример «Размера областей»

Размер области = 16

Размер области = 32

Уплотнённость

Границы суперпикселей могут быть неровными. Увеличение данного значения придаёт суперпикселям более правильные границы.

Рисунок 17.213. Пример параметра «Уплотнённость»

Уплотнённость = 20

Уплотнённость = 40: смотрите на купол

Итераций

Число применений фильтра. Повышение значения увеличивает число деталей.

Рисунок 17.214. Пример «Размера областей»

Итераций = 1 (по умолчанию)

Итераций = 15