7.2. Diferença de Gaussianas

7.2.1. Visão-geral

Figura 17.138. Exemplo aplicativo do filtro diferença de gaussianas

Exemplo aplicativo do filtro diferença de gaussianas

Imagem original

Exemplo aplicativo do filtro diferença de gaussianas

Filtro diferença de gaussianas aplicado


Esse filtro faz a detecção de bordas usando o algoritmo chamado diferença de gaussianas, que funciona executando duas desfocagens gaussianas diferentes na imagem, com um diferente raio de desfocagem em cada uma, e subtraindo-as para obter o resultado. Este algoritmo é muito usado em visão artificial (talvez em visão biológica também!!), e é muito rápido pois usam métodos muito eficientes para fazer desfocagem gaussiana. Os parâmetros mais importantes são os raios de borragem. A forma mais fácil de usa-las deve ser usando a pré-visualização, mas pode ser útil saber que aumentar o raio menor tende a dar bordas mais grossas, e diminuir o raio maior tende aumentar o valor de inicio para o reonhecimento de coisas parecidas com uma borda. Na maioria dos casos você terá grandes resultados se o raio 2 for menor que o raio 1, mas nada impede que você faça o oposto, e existem situações em que você possui uma figura iluminada sobre um fundo escuro, e reverter os raios pode de fato melhorar o resultado final.

7.2.2. Ativando o filtro

You can find this filter through FiltersEdge-DetectDifference of Gaussians….

7.2.3. Opções

Figura 17.139. Opções do filtro de diferença de gaussianas

Opções do filtro de diferença de gaussianas

Parâmetros de suavização

Raio 1 e Raio 2 são os raios de desenfoque para os desenfoques gaussianos. A única restrição é que eles não podem ser iguais, ou o resultado será uma imagem em branco. Se você deseja produzir algo que se pareça com um desenho de lápis, na maioria dos casos configurar o Raio 2 menor que o Raio 1 dará melhores resultados.

Normalizar

Marcar esta caixa faz com que a taxa de brilho no resultado seja o mais esticado possível, aumentando o contraste. Perceba que na pré-visualização, apenas parte da imagem que é mostrada é levada em conta, então com o Normalizar marcado a pré-visualização não é completamente exata. (é exato exceto em termos globais de contraste).

Inverter

Marcar esta caixa inverte o resultado, para que dessa forma você possa ver bordas escuras em um fundo branco, resultando em algo que se parece mais com um desenho.