11.8. Простая линейная итеративная кластеризация (SLIC)

11.8.1. Общая информация

Этот фильтр создаёт суперпиксели на основе кластеризации методом k-средних

Суперпиксели — это небольшие кластеры пикселей, имеющих общие свойства. Суперпиксели упрощают изображения с большим числом пикселей, облегчая их обработку во многих прикладных областях (машинное распознавание образов, распознавание образов и машинный интеллект). Цели GIMP в данной области более скромные: создание эффекта постеризации.

Кластеризация методом k-средних является одним из наиболее часто используемых алгоритмов для создания суперпикселей. Цвет суперпикселей — это среднее значение цвета пикселей соответствующей области.

11.8.2. Активация фильтра

Этот фильтр находится в меню изображения по пути ФильтрыИмитацияПростая линейная итеративная кластеризация….

11.8.3. Параметры

Рисунок 17.198. Параметры фильтра «Простая линейная итеративная кластеризация»

Параметры фильтра Простая линейная итеративная кластеризация

Профили, предварительный просмотр, сравнение «до/после»
[Замечание] Замечание

These options are described in Раздел 2, «Common Features».

Размер областей

Увеличение размера областей объединяет большее число пикселей, соответственно, размер суперпикселей также увеличивается.

Рисунок 17.199. Пример «Размера областей»

Пример Размера областей

Размер области = 16

Пример Размера областей

Размер области = 32


Уплотнённость

Границы суперпикселей могут быть неровными. Увеличение данного значения придаёт суперпикселям более правильные границы.

Рисунок 17.200. Пример параметра «Уплотнённость»

Пример параметра Уплотнённость

Уплотнённость = 20

Пример параметра Уплотнённость

Уплотнённость = 40: смотрите на купол


Итераций

Число применений фильтра. Повышение значения увеличивает число деталей.

Рисунок 17.201. Пример «Размера областей»

Пример Размера областей

Итераций = 1 (по умолчанию)

Пример Размера областей

Итераций = 15