3.2. Flou gaussien

3.2.1. Généralités

Figure 17.9. Exemple pour le filtre « Flou gaussien »

Exemple pour le filtre Flou gaussien

Image d’origine

Exemple pour le filtre Flou gaussien

Filtre appliqué


Ce filtre agit sur chaque pixel de la sélection ou du calque actif, réglant sa valeur à la moyenne des valeurs des pixels présents dans un rayon défini dans le dialogue. Plus le rayon est élevé et plus le flou est marqué. Vous pouvez faire que le flou s’étende plus dans une direction en cliquant sur la chaîne pour la rompre et régler différemment les rayons horizontal et vertical. Ils produisent tous deux le même résultat, mais, selon les cas, l’un peut être plus rapide que l’autre.

3.2.2. Activation du filtre

On accède à ce filtre par FiltresFlouFlou gaussien….

3.2.3. Options

Figure 17.10. Paramètres du filtre« Flou Gaussien »

Paramètres du filtreFlou Gaussien

Pré-réglages, Aperçu, Diviser la vue

Ces options sont communes aux filtres fondés sur GEGL. Reportez vous à Section 2, « Options communes ».

Taille X, Taille Y

Ici, vous pouvez régler l’intensité du flou. En modifiant le rapport entre les flous horizontal et vertical, vous pouvez donner l’impression d’un flou cinétique.

Filtre

Auto : Essaie de sélectionner le bon fichier automatiquement.

FIR : acronym pour « Finite Impulse Response ».Pour les images photographiques ou scannées.

RLE : acronyme pour « run-length encoding ». Ce filtre convient aux images générées par ordinateur et à celles ayant de grandes zones d’intensité constante.

Politique Abyss

Politique Abyss (gestion des bordures) est traitée dans Politique Abyss.

Découper selon l’étendue de l’entrée

L’étendue de la sortie doit être rognée à l’étendue de l’entrée : cette option supprime les pixels indésirables sur les bords par floutage.

Figure 17.11. Exemple

Exemple

Coin en haut à droite de l’image, zoom x800

Exemple

« Découper selon l’étendue de l’entrée » non-cochée

Exemple

« Découper selon l’étendue de l’entrée » cochée


Le filtre Flou gaussien ne préserve pas les bords de l’image :

Gauche : origine

Milieu : médiane

Droite : gaussien